Google Analyticsなどのアクセス解析の直帰率を気にする人も多いが、アクセス解析上の直帰率が高いからと言ってすぐに問題視する必要はない。
直帰率とはホームページにやってきたユーザーが、最初に訪れたページだけ見てすぐに去ってしまう率のこと。
すぐに帰る人がいてもそれでいいのではないか？
ユーザーが最初に訪れたページからホームページ内の内部リンクをたどって別ページを閲覧した場合は「直帰」にはあたらず、直帰率が下がるというイメージだが、用がないなら帰ってくれて結構。アクセス解析で直帰率が高いページは、ホームページを訪問したユーザーがすぐに帰ってしまう状態なので改善が必要という意見もあるが、果たしてそうだろうか？
直帰率という指標は、アクセス解析を導入した直後に多くの人が最初に気にする数値のひとつです。特にGoogle Analyticsを見始めたばかりの段階では、「直帰率が高い＝ユーザーに嫌われている」「サイトに問題があるのではないか」と短絡的に捉えられがちです。しかし、直帰率という指標の定義や前提条件を冷静に理解すると、必ずしもネガティブな数値とは言い切れないことが分かります。
直帰率とは、あるページを入口として訪問したユーザーが、そのページだけを閲覧してセッションを終了した割合を示す指標です。つまり「すぐに離脱したかどうか」ではなく、「別ページに遷移しなかったかどうか」を示しているに過ぎません。滞在時間が長かったか短かったか、内容をしっかり読んだかどうかといった点は、直帰率の定義には含まれていないという点が重要です。
例えば、検索エンジンから「◯◯のやり方」「◯◯とは何か」といった明確な疑問を持って訪れたユーザーが、その答えを1ページで完全に解決できた場合、ユーザーは満足した状態でページを閉じます。この場合、アクセス解析上は「直帰」としてカウントされますが、ユーザー体験としては成功と言えるでしょう。むしろ、不要な内部リンクを辿らせたり、無理に回遊させたりする方が、ユーザーのストレスにつながるケースもあります。
特に、ブログ記事やコラム、用語解説ページ、FAQページなどは、そもそも「1ページ完結型」の役割を担っていることが多く、直帰率が高くなりやすい傾向があります。このようなページに対して、直帰率が高いという理由だけで「改善が必要」「内容が悪い」と判断するのは、指標の読み方として適切とは言えません。
また、ホームページの目的によっても、直帰率の意味合いは大きく変わります。資料請求や問い合わせをゴールとするサービスサイトやランディングページの場合、ユーザーが1ページ内で情報を理解し、そのまま問い合わせに至る構成になっていれば、直帰率が高くても成果は出ています。フォーム送信後にサンクスページへ遷移する設計になっていなければ、コンバージョンが発生していても直帰として計測されるケースもあり、数値だけを見ると実態と乖離が生じます。
一方で、直帰率を完全に無視してよいかというと、そう単純な話でもありません。問題になるのは、「そのページの役割や検索意図に対して、直帰率が異常に高い場合」です。例えば、サービス紹介ページや料金ページ、比較検討を促すためのページで直帰率が極端に高い場合は、ユーザーが求めている情報にたどり着けていない、内容が分かりにくい、信頼性に欠けるといった課題が潜んでいる可能性があります。
重要なのは、直帰率を単体で評価するのではなく、他の指標と組み合わせて文脈の中で読み解くことです。具体的には、平均エンゲージメント時間やスクロール率、コンバージョン率、流入キーワード、流入元チャネルなどと合わせて確認することで、その直帰が「満足による直帰」なのか、「不満による離脱」なのかをある程度推測できます。
また、直帰率を下げること自体を目的化してしまうと、本質を見失いがちです。内部リンクを過剰に設置したり、「次はこちら」「関連記事はこちら」と無理に誘導を増やした結果、ユーザーにとっては読みづらく、かえって信頼性を損なうケースもあります。数字をきれいにするための施策が、実際のユーザー体験を悪化させてしまっては本末転倒です。
そもそも、すべてのユーザーを引き留める必要はありません。検索流入の中には、サービス対象外のユーザーや、情報収集の初期段階で条件が合わないユーザーも含まれます。そのようなユーザーが早い段階で離脱することは、ビジネス上は必ずしも悪いことではなく、むしろ無駄な問い合わせ対応やミスマッチを減らすという意味では健全とも言えます。
直帰率を見る際に本当に注目すべきなのは、「誰に、何を伝えるためのページなのか」という設計意図と、その意図がどの程度果たされているかという点です。ページの役割を明確に定義し、その役割に対して必要な情報が過不足なく提供されているのであれば、直帰率が高くても問題視する必要はありません。
アクセス解析は、サイトを評価するための採点表ではなく、仮説検証のための補助ツールです。直帰率という一つの数値に振り回されるのではなく、その背景にあるユーザーの行動や検索意図、ページの役割を読み解く視点を持つことが、ホームページ改善やWeb集客においては何より重要です。数字を下げることを目的にするのではなく、結果として数字がどう変化したのかを冷静に判断する姿勢こそが、長期的に成果の出るアクセス解析の活用方法と言えるでしょう。
Google Analyticsの直帰率を気にしなくていい理由